Компания представила линейку новых рабочих станций, новый сервер Data Science и заявила об обновлении линейки RTX-серверов. В сотрудничестве с AWS объявила о запуске нового сервиса облачных вычислений EC2 G4. Nvidia расширяет свое партнерство в области автономного вождения с Toyota и представила множество новых обновлений программного обеспечения.

Nvidia презентовала новое оборудование, программное обеспечение и озвучила статистические данные

В понедельник на технологической конференции Nvidia (NVDA) по графическим процессорам генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказал о новом и обновленном аппаратном и программном обеспечении, также раскрыв новые подробности партнерских отношений и поделившись несколькими интересными статистическими данными.

Новые рабочие станции и новый сервер Data Science Server

Хуанг представил линейку рабочих станций, которые будут продаваться такими OEM-партнерами, как Dell, HP и Lenovo. Рабочие станции Nvidia оснащены двумя графическими процессорами из линейки графических процессоров Quadro RTX и поддерживают до 96 ГБ памяти. Системы поставляются с предустановленным программным обеспечением Nvidia для обработки данных.

На конференции также был представлен Data Science Server, который содержит четыре графических процессора Nvidia Tesla T4 и поддерживает до 64 ГБ графической памяти GDDR6. Система является менее мощной чем сервер Nvidia DGX-2, который включает в себя до 16 своих мощных графических процессоров Tesla V100 и предназначена для рабочих нагрузок AI и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Обновление серверов для рендеринга графики и облачных игр

В августе прошлого года Nvidia продемонстрировала RTX Server, эталонную архитектуру для серверов, использующих новые графические процессоры Quadro RTX. В настоящее время компания обновляет свою линейку RTX-серверов, в том числе серверов, упаковывающих до 40 графических процессоров. Кроме того, серверы могут быть объединены в «модуль», включающий до 32 серверных узлов. OEM-партнеры продают RTX-серверы с относительно небольшими форм-факторами 2U и 4U; Nvidia предложит RTX-сервер с увеличенным корпусом 8U в третьем квартале.

Nvidia также продемонстрировала несколько впечатляющих демонстраций графических процессоров Quadro RTX, обеспечивающих трассировку лучей в реальном времени (метод рендеринга графики, который позволяет создавать фотореалистичные изображения) для рабочих нагрузок по созданию 3D-контента.

Новый сервис облачных вычислений в сотрудничестве Nvidia с Amazon

Nvidia и облачное подразделение Amazon, Amazon Web Services (AWS), объявили о запуске нового сервиса облачных вычислений AWS (известного как EC2 G4) для обеспечения рабочих нагрузок логического вывода - запуска обученных моделей искусственного интеллекта для новых данных и контента, таких как голосовая команда, запрос языкового перевода или фотография, сделанная камерой смартфона - с использованием графических процессоров Tesla T4 от Nvidia.

EC2 G4 появится через несколько месяцев после того, как Amazon представила Inferentia, внутренне разработанный чип для работы с рабочими нагрузками AWS.

Кроме того, исполнительный директор AWS Мэтт Гарман поделился слайдом, в котором приведены основные клиенты AWS, использующие мощный графический процессор Nvidia для серверов Tesla V100, предназначенный для тренировок AI и рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC). Список клиентов включает Salesforce.com, Verizon, Siemens, Comcast, Lyft и Western Digital.

Системы для автономного вождения

Хуанг заявил, что Nvidia расширяет свое партнерство в области автономного вождения с Toyota, о котором впервые было объявлено в 2017 году. Toyota станет первым заказчиком системы Nvidia Drive Constellation, которая имитирует автономное вождение с помощью возможностей дата-центров. Автогигант также планирует использовать платформу автономного вождения Drive Nvidia и развернуть свои серверные графические процессоры для рабочих нагрузок AI.

Nvidia представила множество новых обновлений программного обеспечения для системы Drive. Они включают в себя то, что Nvidia называет «высокофункциональным автопилотом уровня 2+»: отображение в реальном времени и восприятие окружающего звука для автоматической смены полосы движения, а также программное обеспечение, которое пытается предсказать пути, которые пройдут окружающие объекты.

Встраиваемый компьютер за $99 для беспилотников и роботов

Jetson Nano - это последнее дополнение к семейству встроенных компьютеров Nvidia Jetson для «периферийных» устройств, выполняющие логический вывод AI (беспилотники, роботы и т. Д.). Он потребляет всего 5 Вт энергии, содержит графический процессор на основе более старой архитектуры Maxwell от Nvidia и не намного больше, чем кредитная карта.

Впечатляющая статистика о поддержке разработчиков

Хуанг заявил, что база разработчиков для модели программирования Nvidia CUDA GPU выросла на 50% в прошлом году до 1,2 млн, а количество загрузок приложений, основанных на моделях программирования Nvidia CUDA, выросло на 60% в прошлом году до 13 миллионов.

Компания сообщила, что количество скачиваний для библиотеки программного обеспечения NensidR TensorRT выросло в 6 раз в прошлом году, и теперь у Nvidia более 300 000 геймеров, использующих ее облачный игровой сервис GeForce Now, говорят, что вскоре это число увеличится еще на один миллион.

Что не было объявлено

Неудивительно, что учитывая, сколько запусков игровых графических процессоров было проведено за последние шесть месяцев, Хуанг не анонсировал никаких новых игровых графических процессоров во время своего выступления.

Хуан также не объявил преемника Tesla V100. V100 был широко принят для использования в тренировочных системах ИИ и суперкомпьютерах, но ему уже почти два года, и у него начинают появляться новые соперники. Точно так же не было объявлено о преемнике сервера DGX-2 от Nvidia V100, запущенного в прошлом году.




Комментарии