NVIDIA Corporation







  • t
    Актуальный EPS
  • t
    Прогноз EPS
  • Q2 2017 Квартал\Год
  • t
    Доход
  • t
    Прогноз дохода
  • Q2 2017 Квартал\Год
Следующая дата EPS
17.11.21
Рост EPS, квартал
-52%
Прогноз роста EPS, квартал
-62%
Выход отчета до открытия рынка/после закрытия рынка (BMO/AMC)
AMC
Рост дохода, квартал
+68%
Прогноз роста дохода, квартал
+44%
Дата отчета Финансовый квартал EPS Прогноз EPS Разница к прошлому году % Доход млрд. (Revenue) Прогноз дохода млрд. (Revenue) Разница к прошлому году %
18.08.21 Q2 2022 1.04 1.01 -52% 6.51 B 6.33 B +68%
26.05.21 Q1 2022 3.66 3.28 +103% 5.66 B 5.41 B +84%
24.02.21 Q4 2021 3.1 2.81 +64% 5 B 4.82 B +61%
18.11.20 Q3 2021 2.91 2.57 +63% 4.73 B 4.41 B +57%
19.08.20 Q2 2021 2.18 1.97 +76% 3.87 B 3.65 B +50%
21.05.20 Q1 2021 1.8 1.68 +105% 3.08 B 2.98 B +39%
Показать еще

О компании

Nvidia Corporation - это американская технологическая компания, созданная в 1993 году Дженсен Хуангом, Кертис Прием и Крисом Малаховски, и известная, по большей части, благодаря своим графическим процессорам. Однако компания Nvidia - это больше, чем просто производитель графических процессоров, помимо игровой индустрии, компания расширила свою деятельность в отрасль дата-центров и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктах для автомобильного сектора и профессиональной визуализации. За 2018 финансовый год Nvidia сообщила о прибыли в размере $3,047 млрд., с годовым доходом в $9,714 млрд., что на 40,6% больше, чем в предыдущем финансовом цикле. Подробнее

 

Nvidia Corporation - это американская технологическая компания, созданная в 1993 году Дженсен Хуангом, Кертис Прием и Крисом Малаховски, и известная, по большей части, благодаря своим графическим процессорам.

Однако компания Nvidia - это больше, чем просто производитель графических процессоров, помимо игровой индустрии, компания расширила свою деятельность в отрасль дата-центров и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктах для автомобильного сектора и профессиональной визуализации.

За 2018 финансовый год Nvidia сообщила о прибыли в размере $3,047 млрд., с годовым доходом в $9,714 млрд., что на 40,6% больше, чем в предыдущем финансовом цикле.

Давайте рассмотрим деятельность основных сегментов компании подробней.

Игровой бизнес

Nvidia вошла в мировую историю в 1999 году изобретя GPU – высокопроизводительный графический процессор, который оказался невероятно эффективным при решении самых сложных вычислительных задач.

Сегодня компания известна в первую очередь благодаря таким продуктам, как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Большинство из этих названий обозначает мощнейшие по производительности видеокарты, используемые как в персональных компьютерах (GeForce), так и в смартфонах и планшетах (Tegra).

С бумом криптовалюты в 2016-2017 гг., GPU процессоры от Nvidia получили высокий спрос. На таком ажиотаже цены на акции компании росли более чем на 100% в год, однако с падением криптовалюты в 2018 году игровой сегмент стал приносить меньше дохода.

В 2018 году компания представила результат своих многолетних разработок - новейшее поколение чип-технологий под названием Turing. Это мощные профессиональные процессоры с технологией «трассировки лучей», которые позволяют быстро решать сложные графические задачи. Nvidia возлагает на Turing большие надежды, считая его технологию «Святым Граалем» для индустрии.

Сегмент Nvidia Datacenter

Решения для дата-центров (центров обработки и хранения данных) является наиболее прибыльной и перспективной частью деятельности Nvidia.

Компания Nvidia производит графические процессоры и выпускает различное программное обеспечение на которых работает множество дата-центров. Компания сильно преуспела в этом. Благодаря постоянному внедрению новых передовых технологий, Nvidia удалось заполучить таких крупных клиентов как: Amazon.com, Inc. (AMZN), Alphabet Inc (GOOG), Microsoft Corporation (MSFT), IBM (IBM), Baidu Inc (BIDU) и Alibaba Group Holding Ltd (BABA).

За 2018 год сегмент принес больше всего доходов для компании, компенсируя снижение доходов из-за спада на крипто валютном рынке.

Флагманский серверный процессор Tesla V100, который используется для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта, а также для других требовательных высокопроизводительных вычислительных (HPC) нагрузок и серверов V100-powered DGX пользуется высоким спросом.  

Компания оптимистично смотрит на перспективы этого сегмента, учитывая что спрос растет и на ее продукты ускорения для процессоров на серверах, а также на множество недавно выпущенных продуктов - программную платформу RAPIDS, Quadro RTX Server и его графический процессор Turing T4, что может в будущем еще больше увеличить показатели сегмента.

Бизнес профессиональной визуализации

У Nvidia существует также бизнес профессиональной цифровой визуализации - это продажа ее графических процессоров для рабочих станций. Доходы сегмента растут благодаря усовершенствованию технологий искусственного интеллекта и виртуальной реальности.

Перспективы высоки, т.к. мировой спрос на тонкие и легкие рабочие станции растет.

Системы автономного вождения

Это направление является приоритетным для компании - в Nvidia верят, что каждый автомобиль будет автономным в один прекрасный день. Компания прогнозирует, что к 2035 году будет 100 миллионов автономных транспортных средств и 10 миллионов самоуправляемых такси.

В разработке технологий для полу-автономных и полностью самоуправляемых автомобилей Nvidia сотрудничает с такими крупнейшими автомобильными производителями как Daimler, Volvo и Mercedes-Benz. В 2018 году компания подписала ряд контрактов с китайскими производителями электромобилей, а именно с XPeng Motors, Singulato Motors и SF Motors.

Nvidia создает продукты и решения, которые позволяют воплотить автономное вождение в реальность. Среди ее продуктов: компьютер с искусственным интеллектом NVIDIA DRIVE PX Pegasus и платформа для моделирования работы автономного автомобиля DRIVE Constellation Simulation System, вычислительная “система-на-чипе” искусственного интеллекта Xavier, которая позволяет автопроизводителям добавлять специальное программное обеспечение для адаптации своих автомобилей к местному трафику и инфраструктурным ситуациям.

Ожидается, что массовое производство автомобилей Volvo, оснащенных системой помощи водителю Nvidia уровня 2+  начнется в начале 2020 года.

Китайские производители электромобилей ставят сроки 2019 -2020 года, намереваясь использовать платформу Xavier от Nvidia для разработки систем самоуправляемых автомобилей 3-го уровня, а, в конечном итоге, перейти на уровень 4, при котором автомобили могут управляться полностью автономно в большинстве случаях, но не во всех условиях.